CV créé le :
04/12/2023
CV modifié le :
04/12/2023
Dernière connexion :
04/12/2023
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STAGE, Junior
Référence : 853492
Expériences Professionnelles
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oct. 2022
oct. 2023
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VIE
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BPCE ASSURANCE VIE
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Optimiser l'expérience client sur la plateforme d'assurance:
Analyse des données provenant des retours clients.
Assurer la conformité à la RGPD en garantissant la qualité
des données.
Identification des problèmes clients via le machine
learning: Algorithme de classification XGBOOST et
algorithme de Topic modelling LDA/BerTopic.
Interprétation des algorithmes avec les méthodes
a ppropriées.
Interprétation des données pour générer des insights
pertinents.
Développement d'un module de traitement automatisé
des retours clients en tant que produit data.
Travailler en étroite collaboration avec les parties
prenantes pour définir les fonctionnalités, les exigences et
les priorités du produit.
Concevoir la stratégie de développement du module data
en alignement avec les besoins de l'entreprise/le service.
Élaboration d'un plan stratégique pour des améliorations
correctives à mener sur la plateforme de l'assurance.
Communication des résultats d'analyse aux parties
prena ntes.
Assurer la gestion de la documentation du produit.
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avr. 2022
sept. 2022
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STAGE
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Data Scientist STELLANTIS - PSA GROUPE
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Réduire les coûts de garantie en accélérant la maintenance
d prédictive en développant un module de classification :
Maintenir, développer et améliorer continuellement le
Module de Classification des Réclamations en tant que
produit data.
Garantir que les données correspondent à la fonctionnalité
et aux objectifs du produit.
Traitement de volumes importants de données et
manipulation de tables à l'aide de requêtes SQL.
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févr. 2021
juin 2021
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COGNIRA
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Améliorer la qualité des prévisions de la demande post-COVID
de 60 % en ajustant les données historiques (Série temporelle):
Analyse des données du secteur de la vente au détail (retail).
Manipulation des données (Feature engineering) pour des
prévisions améliorées.
Prévision de la demande avant, pendant et après l'ère de la
COVID-19 à l'aide de la régression linéaire et de réseaux
neuronaux profonds.
Analyser les résultats sur un dashbord et suivre les KPI.
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juil. 2020
sept. 2020
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SAMSUNG-SFM TECHNOLOGIES
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Prédire la contamination du COVID-19 en utilisant des
méthodes de machine learning :
Collecter, analyser et visualiser les données via un dashboard
Power BI.
Utilisation d'algorithmes de séries temporelles et
d'apprentissage automatique (ARIMA/LSTM) pour prédire la
contamination COVID-19.
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déc. 2019
juin 2020
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Chercheuse - Data Scientist - Data Analyst
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INSTITUT PASTEUR
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Analyse statistiques les données climatiques.
Prédire la croissance des tiques à différents stades de leur
cycle de vie avec différentes méthodes de régression.
CE RTIFICATS
Neural Networks and Deep
Lea rning
Improving Deep Neural
Networks: Hyperparameter
tuning,
Regularization and
Optimization
Convolutional Neural Networks
Sequence Models
Google Analytics
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Diplômes et formations
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sept. 2022
juin 2023
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Matières: Webanalystics, Data Analytics Business Intelligence , Stratégie d'entreprise, Digital Marketing, RGPD. M2 Statistiques et Data Science
- BAC+6 et plus
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École de management de la Sorbonne (EMS)
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sept. 2021
juin 2022
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Matières: Machine learning, Statistiques, Modélisation; Diplôme d'ingénieur en Modélisation et Data science
- BAC+6 et plus
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ENSAE - Université de Paris Diderot; École nationale d'ingénieurs de Tunis (ENIT)
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sept. 2016
juin 2018
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Amélioration de la qualité des données grâce à l'introduction d'un algorithme de correction orthographique personnalisé. Utilisation de techniques de
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M2 Management de l'innovation, communication et Data Science
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Cycle préparatoire en Mathé matique s-Physique
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Compétences
Analyse des données, Interprétation des données, Data Analytics, Webanalytics, C++, Convolutional Neural Networks, Feature engineering, Git, Google Analytics, JAVA, Matlab, machine learning, Azure, Scrum, Power BI, Python, régression linéaire, Neural Networks, SAS, requêtes SQL, SQL, traitement du langage naturel, XGBOOST
Compétences linguistiques
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